专题运动

概述
日期
2020年08月05日
11:00 - 12:00
所在

ZOOM聚会

聚会号：8572571104

非平滑且非凸问题的二阶优化要领

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        与非随神秘领类似，，，，，，，，二阶的随神秘领通过在算法设计中加入随机项或近似曲率信息来加速、优化和提高一阶算法的性能 。。 。。。。。。只管现在一阶算法普及率高且广受接待，，，，，，，，但近年来随机二阶类要领受到了越来越多的关注，，，，，，，，并已乐成应用于解决大规模学习使命、强化学习问题和其他具有挑战性的大数据问题 。。 。。。。。。
        Milzarek 教授将在本次讲座中提出这些二阶要领的新扩展，，，，，，，，以解决非平滑且非凸的一类结构优化问题 。。 。。。。。。该扩展的要领使用随机或非随机的高阶信息，，，，，，，，为问题的一阶最优性条件所蕴含的 prox 型不动点方程来天生半平滑牛顿步或拟牛顿步 。。 。。。。。。除了先容该算法的基本头脑和基础外，，，，，，，，Milzarek 教授也将讨论一些通过方差缩减手艺抵达更好的算法重大性界线的变体及其收敛效果 。。 。。。。。。Milzarek教授还将通过对大规模逻辑回归、希罕深度学习等问题的数值较量来说明非平滑二阶要领的有用性 。。 。。。。。。
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    Andre Milzarek
    优德官网项目认真人、香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授

            Andre Milzarek 教授现为香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授，，，，，，，，同时也是 优德官网 的项目认真人 。。 。。。。。。他曾在北京大学北京国际数学研究中心担当博士后研究员 。。 。。。。。。2013年和2016年，，，，，，，，Andre Milzarek 教授在德国慕尼黑工业大学 Michael Ulbrich 教授的指导下，，，，，，，，以优异的效果获得硕士学位和博士学位 。。 。。。。。。

            Andre Milzarek 教授主要的研究偏向和兴趣包括非平滑优化、大规模随机优化、二阶要领和理论 。。 。。。。。。Andre Milzarek 教授从2010年至2012年获德国巴伐利亚州 Max-Weber 项目资助，，，，，，，，2017年获北京大学博雅博士后奖学金 。。 。。。。。。他曾受邀在工业和应用数学学会（AISM）、数学编程国际钻研会（ISMP）等国际聚会上揭晓报告，，，，，，，，并在多份期刊上揭晓论文 。。 。。。。。。

视频回首

 

讲座回首——非平滑非凸优化的二阶要领