Cooperation is a widespread phenomenon in nature, from viruses, bacteria, and social amoebae to insect societies, social animals, and humans. It is also crucially important to enable agents to learn to cooperate in multi-agent environments for many applications, e.g., autonomous driving, multi-robot control, traffic light control, smart grid control, network optimization, etc. In this talk, I will focus on our latest studies for multi-agent cooperation via communication, joint policy learning, adaptive learning rates, etc.
关于 CIR2020: 为助力人工智能的理论手艺立异，，，，，，，增进群体智能相关领域的学术交流和手艺前进，，，，，，，增强科研效果和知识共享，，，，，，，优德官网于2020年10月-11月举行“群体智能与多智能体交互”系列讲座（Crowd Intelligence Research Series Seminar 2020, 简称CIR2020） 。。。。。 。 。系列讲座约请九位群体智能领域的资深权威学者举行主题分享，，，，，，，其中有来自优德官网和香港中文大学（深圳）的教授与研究员，，，，，，，尚有清华大学、北京大学、香港中文大学、上海交大等名校的学者 。。。。。 。 。演讲内容涵盖群体智能领域多个主题，，，，，，，包括多机械人协同、移动边沿盘算、强化学习、群体激励机制等 。。。。。 。 。
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卢宗青，，，，，，，北京大学盘算机系助理教授、人工智能研究院研究员、博士生导师、“决议智能”课题组认真人，，，，，，，入选国家外洋高条理人才青年项目、北京大学博雅青年学者 。。。。。 。 。主要研究偏向为（多智能体）强化学习 。。。。。 。 。担当NeurIPS、 ICLR、CoRL、IJCAI、AAMAS、INFOCOM等聚会TPC，，，，，，，Nature Machine Intelligence等审稿人 。。。。。 。 。
CIR2020回首 | 卢宗青教授：Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
