十月，，，， ，，，优德官网 in the AIR 约请海内外顶级学者围绕机械学习与优化要领及其应用开展讲座。。。。。。。。系列运动第二期主题为“漫衍式机械学习和可信机械学习”。。。。。。。。
第一位报告嘉宾王帝是沙特阿卜杜拉国王科技大学盘算机系助理教授、博士生导师，，，， ，，，他以第一/通讯作者在 ICML, NeurIPS、JMLR 等人工智能、机械学习和理论盘算机顶级期刊和聚会揭晓超40篇论文，，，， ，，，共计主持凌驾1800万的科研项目。。。。。。。。
第二位报告嘉宾杨耀东是北京大学人工智能研究院助理教授、博士生导师，，，， ，，，他揭晓 AI 顶会论文及专利专著50余篇，，，， ，，，曾获 CoRL 最佳系统论文奖、AAMAS 最具前瞻性论文奖、AAAI/ACM SIGAI 优博奖参选人 (UCL唯一)等奖项。。。。。。。。
点击链接报名加入：http://hdxu.cn/S92db，，，， ，，，或通过ZOOM（https://us02web.zoom.us/meeting/register/tZIoceiuqzgjHdLy-QixX_KJbVxI3sKbuKK-）/Bilibili（http://live.bilibili.com/22587709）加入。。。。。。。。
呼吸新鲜空气，，，， ，，，相识前沿科技！优德官网 重磅推出 系列运动 优德官网 in the AIR。。。。。。。。每周二与您相约线上，，，， ，，，一起探索人工智能与机械人领域的前沿手艺、工业应用、生长趋势。。。。。。。。
-
查宏远
香港中文大学（深圳）校长学勤讲座教授、数据科学学院执行院长、优德官网 机械学习与应用中心主任
执行主席
-
于天舒
香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授、优德官网 机械学习与应用中心副研究员
主持人
-
王帝
沙特阿卜杜拉国王科技大学盘算机系助理教授
差分隐私模子中履历危害最小化问题的挑战
王帝博士现在是沙特阿卜杜拉国王科技大学盘算机系助理教授，，，， ，，，博士生导师，，，， ，，，同时担当统计系兼职教授和“隐私意识、社会责任与可信盘算实验室”认真人。。。。。。。。他于2020年在纽约州立大学布法罗分校；； ； ；；；竦貌┦垦，，，， ，，，2015年于西安简陋大学获得硕士学位，，，， ，，，2014年在山东大学获得学士学位。。。。。。。。他曾会见波士顿大学，，，， ，，，哈佛大学，，，， ，，，西蒙斯理论盘算研究院和加州大学伯克利分校，，，， ，，，并且是芬兰赫尔辛基大学，，，， ，，，芬兰人工智能中心的客座教授。。。。。。。。王帝教授现在的研究领域包括差分隐私、隐私保；； ； ；；；せ笛啊⑼臣蒲袄砺邸⒘孔踊笛啊⒖哨故托浴⒙嘲敉臣啤⑸疃妊啊⑹忠搅，，，， ，，，和生物信息盘算等。。。。。。。。他以第一作者和通讯作者在人工智能，，，， ，，，机械学习和理论盘算机顶级期刊和聚会例如 ICML、NeurIPS、 JMLR、IEEE Transactions on Information Theory、 Theoretical Computer Science、Machine Learning Journal、PODS、ALT、AISTATS、AAAI、IJCAI、WINE 揭晓凌驾40篇论文。。。。。。。。他共计主持凌驾1800万的科研项目，，，， ，，，多次担当国际顶级学术聚会和期刊的领域主席和审稿人，，，， ，，，并且多次受邀于国际顶级学术聚会和学术机构做报告。。。。。。。。
最近的研究批注，，，， ，，，大大都现有的学习模子都容易受到种种隐私攻击。。。。。。。。因此，，，， ，，，机械学习面临的一个主要挑战是怎样有用地从敏感数据中学习。。。。。。。。解决此问题的一种有用要领是在学习历程中使用差分隐私（DP）手艺。。。。。。。。作为一种严酷的隐私保；； ； ；；；な忠，，，， ，，，差分隐私（DP）现已成为隐私数据剖析的标准工具。。。。。。。。只管在理论上生长迅速，，，， ，，，但由于数据、隐私模子和学习使命的种种挑战，，，， ，，，差分隐私在机械学习的希望仍然缓慢。。。。。。。。在这次讲座中，，，， ，，，我将以履历危害最小化（ERM）问题为例，，，， ，，，展示怎样战胜这些挑战。。。。。。。。我将首先讨论怎样战胜局部差分隐私（LDP）模子中希罕线性回归数据的高维挑战。。。。。。。。然后，，，， ，，，我将讨论来自非交互式 LDP 模子的挑战，，，， ，，，并展示一系列效果以降低 ERM 的指数样本重漂后。。。。。。。。接下来，，，， ，，，我将先容使用在非凸损失函数 ERM 中实现 DP 。。。。。。。。最后，，，， ，，，我将围绕这些偏向讨论一些未来的研究。。。。。。。。
-
杨耀东
北京大学人工智能研究院助理教授
多智能体博弈与强化学习
杨耀东博士，，，， ，，，北京大学人工智能研究院助理教授、博导，，，， ，，，伦敦国王大学客座助理教授。。。。。。。。他的科研领域包括强化学习、博弈论和多智能系一切，，，， ，，，重点关注基于强化学习要领的群体智能涌现。。。。。。。。他本科结业于中国科技大学，，，， ，，，并于帝国理工大学、伦敦大学学院获得硕士及博士学位。。。。。。。。他揭晓 AI 顶会论文及专利专著50余篇，，，， ，，，谷歌引用1700余次，，，， ，，，他的事情曾获机械人学习聚会 CoRL 最佳系统论文奖、多智能体顶会 AAMAS 最具前瞻性论文奖、AAAI/ACM SIGAI 优博奖参选人（UCL唯一）、华为英国公司最佳手艺突破奖、天下人工智能大会（WAIC 2022）云帆奖璀璨明星、2022年 ACM SIGAI China 新星奖（Rising Star Award）。。。。。。。。
训练多个强化学习智能体并使其举行博弈是具有挑战性的，，，， ，，，主要缘故原由是在求解博弈平衡、例如纳什平衡时不保存多项式解法。。。。。。。。在本讲中，，，， ，，，我将会先容在相助博弈以及零和博弈上的最新希望。。。。。。。。其中，，，， ，，，在相助博弈上，，，， ，，，我们研究了基于置信域要领的多智能体强化学习算法。。。。。。。。该要领的原理是基于多智能体优势函数剖析引理，，，， ，，，该引理不需要借助任何假设（如 individual-global-max 假设）而在相助博弈中普遍建设。。。。。。。。在零和博弈中，，，， ，，，我会先容基于 policy space response oracle 的最新希望。。。。。。。。PSRO 要领能有用解决零和博弈问题中的非转达性 non-transitivity 问题，，，， ，，，并且为零和博弈的通用求解器提出了理论框架。。。。。。。。
| 时间 |
环节 |
嘉宾与问题 |
|
19:00-20:00
|
主题报告
|
王帝，，，， ，，，沙特阿卜杜拉国王科技大学
问题：差分隐私模子中履历危害最小化问题的挑战
|
|
20:00-21:00
|
主题报告
|
杨耀东，，，， ，，，北京大学人工智能研究院
问题：多智能体博弈与强化学习
|
