近期，，，，，，我院普适人工智能应用研究中心朱熹教授和博士研究生刘汝林划分以通讯作者和第一作者的身份，，，，，，在美国化学学会着名期刊 JPC Letters①上揭晓了题为 “The Causal Inference Machine Learning Leads to Original Experimental Discovery in CdSe/CdS Core/Shell Nanoparticles” 的研究效果。。。。。。。。

研究配景

近年来,Cd2+核壳型量子点以其低毒环保、高稳固性、高荧光性能等特点取得了主要的研究希望，，，，，，正在逐渐取代单独的Cd2+量子点在各领域的应用。。。。。。。。这种量子点的形貌与其有机配体以及合成温度很是相关，，，，，，而其性子又和形貌息息相关。。。。。。。。以是，，，，，，若是要按需合成特定形貌的核壳量子点以获得指定的性子，，，，，，必需要剖析其形貌与配体和温度的因果关系。。。。。。。。

古板的DFT（Density Functional theory）要领可以盘算配体与量子点外貌的相互作用以辅助相识这种因果关系；；；；；；；可是由于其温度设置在绝对零度，，，，，，难以诠释温度的影响。。。。。。。。；；；；；；笛敖昀丛谥柿稀⒒е械挠τ弥鸾コ墒，，，，，，已经有大宗学者通过它完成了对证料性子的剖析和展望。。。。。。。。；；；；；；谙钟幸斓娜毕莺突笛耙丫〉玫男Ч，，，，，，信托机械学习能够成为研究量子点形貌合成的有力工具。。。。。。。。

本事情接纳机械学习的要领发明了影响生长蹊径的决议性配体

研究提要

在本事情中，，，，，，我们首先发明了一种蝌蚪形状的CdSe/CdS核壳结构，，，，，，并通过机械学习的要领展望了新的合成计划和多尾蝌蚪形貌，，，，，，乐成地在实验中合成了新的样品。。。。。。。。本文从因果关系的角度出发，，，，，，使用统计中的SMD（standardized mean difference），，，，，，定性地确定了实验变量中划分对蝌蚪尾巴爆发和尾巴数目转变影响最大的配体；；；；；；；并接纳神经网络定量地剖析了尾巴数目和对应配体的数目关系，，，，，，其效果与实验无二。。。。。。。。除了配体，，，，，，高温也是蝌蚪形貌爆发的决议性因素。。。。。。。。

因此，，，，，，我们以为量子点形貌的生长机制是一个由熵主导的被动历程，，，，，，并盘算了量子点的外貌熵作为参照，，，，，，确定了相变的临界温度。。。。。。。。凭证给定的温度和生长机制，，，，，，我们把古板的三维各向同性的成核生长理论普适到了低维度的情形，，，，，，将蝌蚪的头尾生长简化成三维的球和一维的柱在统一个溶液情形中相互增进、竞争的历程。。。。。。。。该各向异性模子的含时演变与实验效果很好地吻合，，，，，，展现了一种由熵主导的三阶段的成核机制。。。。。。。。本文通过对熵主导量子点被动生长的探讨，，，，，，展示了机械学习手艺在量子点合成研究中的优异应用和重大潜力。。。。。。。。

图a，，，，，，由熵主导的生长机制转变；；；；；；；图b，，，，，，成核模子和实验数据的比照。。。。。。。。

作者先容

        本文主要作者包括博士研究生刘汝林，，，，，，现在他的研究偏向是从事人工智能在质料交织学科中的应用，，，，，，在团队中认真理论模子搭建。。。。。。。。其他作者还包括博士研究生李佳根和王树杰，，，，，，同时尚有南方科技大学和法国波尔多大学凝聚态物理化学研究所（ICMCB）的相助者。。。。。。。。

        本文的通讯作者为朱熹教授，，，，，，朱熹教授现为香港中文大学（深圳）助理教授、优德官网普适人工智能应用研究中心副主任。。。。。。。。现在他的研究偏向是人工智能手艺在质料科学尤其是新能源领域中的应用，，，，，，向导团队开发了基于智能机械人手艺的加速新质料发明的MAOS系统，，，，，，实现质料的“按需合成”，，，，，，增进质料科学在AI时代的新生长。。。。。。。。

文章链接：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jpclett.0c02115

① JPC Letters（The Journal of Physical Chemistry Letters）是由美国化学学会出书的经偕行评审的科学期刊，，，，，，杂志涵盖了物理化学各个方面的研究。。。。。。。。该期刊在2020年的影响因子为6.710。。。。。。。。