作为新质生产力的前沿载体，，，，，，，，具身智能（Embodied Artificial Intelligence，，，，，，，，EAI）这一融合人工智能、机械人手艺与情形交互能力的进阶形态正在深度重构全球工业竞争范式。。。。。具身智能工业具有手艺麋集、资源麋集和人才麋集的特征，，，，，，，，其生长高度依赖区域立异生态系统的支持。。。。。中国作为全球制造业大国，，，，，，，，在具身智能领域已形成若干具有国际竞争力的工业集群，，，，，，，，其中长三角地区、京津冀地区和粤港澳大湾区（以下简称大湾区）的体现尤为突出。。。。。这三个区域依附奇异的资源禀赋和制度情形，，，，，，，，形成了差别化的工业生长路径。。。。。在国际科技竞争加剧的大配景下，，，，，，，，具身智能工业成为权衡国家科技竞争力的主要指标。。。。。中国要在这场竞争中占有有利位置，，，，，，，，必需充分验展三大都会群的较量优势，，，，，，，，构建区域协同生长的立异生态。。。。。

目今，，，，，，，，全球规模内正在掀起一轮“具身智能数据中心”建设热潮，，，，，，，，各地纷纷抢占高地，，，，，，，，力争在这一战略资源结构中占得先机。。。。。长三角、京津冀和大湾区已经睁开具身智能数据基础设施的系统性结构，，，，，，，，拥有率先推进具身智能数据工业跨区域协同生长战略的奇异优势。。。。。但同时也面临一些系统性的挑战，，，，，，，，包括怎样在“区域工业异构性”与“数据资产化效率”之间取得结构性平衡。。。。。未来可以从跨区域协同生长的新高度率先推动构建“统一底座+行业收罗+通用标准”的具身智能数据工业协同生长机制，，，，，，，，为天下具身智能工业基础设施和数字要素统一市场建设提供制度树模与实验路径。。。。。久远而言，，，，，，，，具身智能数据工业跨区域协同生长战略的实验将深刻影响未来地缘政治与天下经济名堂，，，，，，，，对中国赢得第四次工业革命的主导权具有主要意义。。。。。

一、具身智能工业生长关涉第四次工业革命主导权之争

目今大国竞争的焦点是谁将主导正在爆发的第四次工业革命。。。。。中国在很是短的时间内完成了第一次、第二次和第三次工业革命，，，，，，，，实现了对蓬勃国家的赶超，，，，，，，，而在第四次工业革掷中，，，，，，，，相比大部分蓬勃国家，，，，，，，，中国已经具备了一定的竞争优势。。。。。其中，，，，，，，，制造业无疑是基础最好、最能爆发规模效应的焦点偏向。。。。。现在，，，，，，，，我国制造业增添值占全球比重已靠近三分之一，，，，，，，，总体规模一连多年坚持全球第一，，，，，，，，无疑是全球领先的制造大国。。。。。具身智能作为人工智能与物理天下交互的要害载体，，，，，，，，不但重塑了古板制造业竞争范式，，，，，，，，更成为国家综合实力较量的要害指标，，，，，，，，逐渐成为国际科技竞争的新焦点。。。。。

（一）硬件端：具身智能的基础设施竞争

在人工智能的手艺生长基础上，，，，，，，，具身智能对芯片和算力提出了更高要求。。。。。与古板AI差别，，，，，，，，具身智能需要处置惩罚实时情形感知、多模态数据融合和自主决议等重大使命，，，，，，，，这对盘算芯片的能效比提出严苛标准。。。。。现在美国在GPU领域占有绝对优势，，，，，，，，英伟达（NVIDIA)的芯片在机械人训练中占有主导职位。。。。。但中国正在通过架构立异和工艺改良逐步实现弯道超车，，，，，，，，一些国产自研芯片在具身智能特定场景下的能效比已靠近国际先进水平。。。。。在算力建设方面，，，，，，，，中美两国都通过超算中心和云效劳商构建了强盛的算力网络。。。。。特殊值得注重的是，，，，，，，，具身智能对边沿盘算的需求使得端侧盘算架构更具优势，，，，，，，，这为中国提供了差别化竞争时机。。。。。

（二）数据端：具身智能的数据生态竞争

数据是训练具身智能系统的焦点燃料。。。。。美国依附科技巨头的全球结构，，，，，，，，能够获取多样化的跨文化数据。。。。。苹果、特斯拉等企业的产品遍布全球，，，，，，，，为其具身智能研发提供了富厚的数据资源。。。。。相比之下，，，，，，，，中国面临数据数目缺乏、质量不高、流通不畅的三重挑战。。。。。在具身智能领域，，，，，，，，这一问题尤为突出：机械人需要大宗真实天下的交互数据来举行训练，，，，，，，，但中国的数据孤岛征象严重制约了数据聚合效应。。。。。然而，，，，，，，，中国正在通过体制机制立异破解这一逆境。。。。。一方面，，，，，，，，各地建设的机械人应用树模区正在天生高质量的专有数据；；；；；；；；另一方面，，，，，，，，数据要素市场化的刷新加速了数据流通。。。。。

（三）大模子端：具身智能的认知系统竞争

大模子是具身智能的“大脑”，，，，，，，，决议了系统的认知和决议能力。。。。。恒久以来，，，，，，，，美国企业在基础大模子领域占有绝对优势，，，，，，，，Chat-GPT系列、Claude系列、Germini系列等一连升级并展现出强盛的通用智能。。。。。然而，，，，，，，，具身智能需要的是与物理天下交互的专用模子，，，，，，，，这为中国企业提供了差别化竞争空间。。。。。DeepSeek的泛起标记着中国在大模子领域取得实质性突破，，，，，，，，其多模态明确能力和逻辑推理水平已能知足具身智能的基本需求。。。。。更主要的是，，，，，，，，通过对开源模子的优化和立异，，，，，，，，中国企业已经探索出一条自主可控的手艺生长路径。。。。。在具身智能领域，，，，，，，，这种建基于开源模子的生长模式尤为适用，，，，，，，，由于工业和效劳业领域的机械人系统需要高度定制化的模子架构，，，，，，，，这种“基础模子+行业调试”的手艺蹊径恰恰成为中国具身智能生长的特色优势。。。。。

二、具身智能工业生长泛起出显着的区域集中性

具身智能工业生长的趋势折射出第四次工业革命的一个主要特征，，，，，，，，即区域集中性。。。。。从手艺和产能的扩散水平来看，，，，，，，，第四次工业革命和前三次截然差别。。。。。此前三次工业革命，，，，，，，，一个国家的工业厘革能迅速撒播到其他国家，，，，，，，，但第四次工业革命泛起出高度的集中性，，，，，，，，互联网、新能源、人工智能与机械人等领域的手艺和产能迄今主要群集在中美两国。。。。。郑永年教授团队的研究批注，，，，，，，，纵然在中美两国海内，，，，，，，，手艺和产能也已经泛起出显着的区域集中性。。。。。

这种地理集中性清晰批注，，，，，，，，未来中美两国在具身智能领域的竞争将现实体现为焦点都会圈或都会群之间的区域性生态竞争。。。。。美国的手艺和产能主要集中在两个区域：一是美国的西部，，，，，，，，从硅谷到得克萨斯的狭长地带，，，，，，，，美国人把它称为“新浮士德文明”的起源地。。。。。“浮士德文明”是欧洲近代以来工业化的象征，，，，，，，，而美国把人工智能革命明确为人类文明的又一次革命，，，，，，，，即“新浮士德文明”。。。。。二是美国的东北部，，，，，，，，即从波士顿到纽约、康涅狄格州以及新泽西。。。。。

中国的手艺和产能也主要集中在三个区域：一是集中在粤港澳大湾区，，，，，，，，包括香港、深圳和广州三其中心都会及佛山、东莞等制造业强市；；；；；；；；二是集中在长三角区域，，，，，，，，包括上海、苏州、杭州等都会。。。。。别的，，，，，，，，尚有相当一部分人才集中在京津冀地区，，，，，，，，北京有中国科学院和许多着名高校集聚，，，，，，，，人工智能的基础研究很是扎实。。。。。但在具身智能领域，，，，，，，，大部分的应用转化照旧在大湾区和长三角地区实现，，，，，，，，少部分则在京津冀地区实现。。。。。总体而言，，，，，，，，现在长三角、京津冀和大湾区在具身智能工业的生长上，，，，，，，，尚未泛起大规模的低水平重复建设。。。。。三个地区更多是凭证自身的基因和优势，，，，，，，，选择了差别的赛道：长三角偏向于手艺驱动和生态构建，，，，，，，，京津冀着重于基础科学和本体研发，，，，，，，，而大湾区则更重视硬件应用和场景落地。。。。。

三、粤港澳大湾区已具备跨区域协同生长的基础条件

长三角、京津冀和大湾区的工业生长模式已经在某些方面泛起出分工或互补特征。。。。。长三角的优势在于工业整体的全链条笼罩和多方实力的强生态协同；；；；；；；；京津冀的优势在于高校人才和基础科研，，，，，，，，特殊是在机械人本体的产学研团结转化上体现突出；；；；；；；；而大湾区的优势则在于细腻分工、软硬团结、快速迭代，，，，，，，，以及关于境外资源和全球市场的高度敏感。。。。。这种区域差别化生长名堂，，，，，，，，现实上组成了中国加入全球科技竞争的“区域性工业引擎”。。。。。

其中协同难度最大的香港、澳门两个特殊行政区，，，，，，，，也逐渐探索出与大湾区内地都会立异协作的模式。。。。。凭证深圳科创学院提供的数据，，，，，，，，每年在拉斯维加斯的消耗电子展上，，，，，，，，有1/3的企业来自中国，，，，，，，，其中有2/3集中在大湾区。。。。。大湾区有全天下最完善、成熟的供应链。。。。。以硬件来说，，，，，，，，大湾区的产品迭代速率优于硅谷，，，，，，，，而本钱又低于硅谷。。。。。这种快速迭代能力使得大湾区企业能够凭证市场反响实时调解产品设计，，，，，，，，在全球竞争中占有先机。。。。。

近年来，，，，，，，，大湾区的具身智能工业生长迅速，，，，，，，，起源形成了以“深港协同生长”为主力驱动的产学研跨境相助模式。。。。。这一模式包括三个主要元素。。。。。一是深圳的制造业迭代效能组成磷泼区域的焦点竞争力。。。。。深圳高效的工业供应链不但降低了立异本钱，，，，，，，，更主要的是大幅缩短了产品迭代周期。。。。。深圳培育的大疆、优必选等具身智能领域领军企业，，，，，，，，已经形成了较为完整的工业生态。。。。。二是香港的基础研究为大湾区提供了源头立异支持。。。。。香港高校在人工智能、机械人、质料科学等领域具有雄厚的科研实力，，，，，，，，多所大学相关学科排名居全球前线。。。。。然而，，，，，，，，已往受制于工业化能力缺乏，，，，，，，，许多研究效果难以转化为现实产品。。。。。随着粤港澳大湾区建设的推进，，，，，，，，香港的基础研究正与深圳的工业化能力形成优势互补。。。。。2024年5月，，，，，，，，粤港高校“1+1+1”团结资助妄想正式落地，，，，，，，，广东省科学手艺厅与香港中文大学及港中大（深圳）签署了三方相助妄想，，，，，，，，配合资助粤港高校团结科研项目，，，，，，，，重点支持切合大湾区经济社会生长需求的项目。。。。。总体而言，，，，，，，，深港两地通过共建团结实验室、设立手艺转移机构等方法，，，，，，，，构建了从基础研究到产品开发的完整链条。。。。。三是跨境制度立异已组成大湾区的奇异优势。。。。。例如河套深港科技立异相助区（简称河套相助区）为提升科研职员跨境通勤效率，，，，，，，，推动“一号通道”港牌车收支境审批事权下放深圳并扩大通行规模至科研职员。。。。。深港两地还在知识产权；；；；；；；；ぁ⒈曜蓟ト稀⑷瞬帕鞫确矫婢傩辛艘幌盗兄贫攘⒁，，，，，，，，逐步构建起顺应立异需求的规则系统。。。。。这些制度立异不但降低了两地立异相助的生意本钱，，，，，，，，更主要的是形成了与国际接轨的立异情形，，，，，，，，增强了大湾区对全球立异资源的吸引力。。。。。

四、具身智能工业跨区域协同生长关于进一步施展香港优势有主要意义

香港特殊行政区作为国际金融中心和自由商业港，，，，，，，，拥有全球领先的基础科研和大学系统，，，，，，，，在产权；；；；；；；；ぁ⑹澄锴寰驳榷喾矫娴墓嬖蚬嬷拼τ谔煜孪冉拔徊⒈蝗蛩邮，，，，，，，，内地都会可以通过以香港规则和标准为基础来做加法，，，，，，，，即“香港+”，，，，，，，，实现与天下规则和标准的接轨。。。。。

但与此同时，，，，，，，，必需熟悉到，，，，，，，，科技立异资源的跨境流动在大湾区内部（包括香港与深圳、广州相助历程中）也泛起出重大态势。。。。。以大疆立异为例，，，，，，，，作为全球消耗级无人机市场的领军企业，，，，，，，，其“首创于香港、落户于深圳”的生长历程引发了香港关于自身结构性问题的深层忧虑。。。。。大疆立异的生长轨迹清晰展现了“香港孵化—深圳转化”的典范路径。。。。。然而，，，，，，，，当手艺进入工业化阶段时，，，，，，，，首创企业面临香港物价高昂、制造业空心化的现实逆境。。。。。这种资源外溢征象引发香港社会对工业空心化加剧和税收流失的深切忧虑。。。。。香港各界也最先对原有的“研发在港，，，，，，，，工业在深”征象举行反思。。。。。

香港在深化与大湾区内地都会相助的同时追求与长三角、京津冀地区联动，，，，，，，，实质上是构建“双循环”战略支点的一定选择。。。。。从战略结构而言，，，，，，，，中国三大都会群的工业协同生长，，，，，，，，对香港来说不是简朴地增添一两个相助都会，，，，，，，，而是为香港企业与国际人才换取更大的市场空间。。。。。例如上海作为长三角龙头都会，，，，，，，，拥有张江科学城等数十个国家级研发平台，，，，，，，，凭证上海市科技政务效劳中心2024年数据，，，，，，，，上海墟市成电路工业规模占天下25%，，，，，，，，工业人才数目占天下40%。。。。。这种工业纵深为香港突破地区局限提供新可能。。。。。未来在具身智能领域，，，，，，，，通过将长三角的工业纵深、京津冀的科研实力、广东省的制造能力、香港的制度优势多重叠加，，，，，，，，可形成更强盛的立异网络。。。。。因此，，，，，，，，三大都会群协同生长不但能舒缓香港关于简单区域高度依赖的深条理忧虑，，，，，，，，更能借助长三角、京津冀两个焦点都会群的重大市场，，，，，，，，使香港科技效果转化空间扩展至天下。。。。。

通过长三角、京津冀的战略性嵌入，，，，，，，，香港得以在更大空间标准重组自身优势与立异要素：既坚持与大湾区内地都会的“前店后厂”协同关系，，，，，，，，又通过对接长三角、京津冀获取工业纵深与人才支持，，，，，，，，更借助天下市场实现立异价值倍增。。。。。这种“一核多维”的相助架构，，，，，，，，不但破解了香港对资源外溢的焦虑，，，，，，，，更可将三大都会群之间的立异协作模式逐步升级为效劳国家战略的跨区域协同生长机制。。。。。在此历程中，，，，，，，，需掌握制度立异与市场驱动的平衡点，，，，，，，，使香港的国际化优势真正转化为构建新生长名堂的战略支点实力。。。。。

五、推进具身智能数据工业跨区域协同立异试点的建议

随着具身智能手艺的生长，，，，，，，，具身智能数据工业正在成为全球下一个万亿级工业制高点。。。。。当具身智能机械人普遍普及后，，，，，，，，工业相关数据（包括多模态交互数据、使命行为数据、物理场景数据、系统对抗数据等）需求将呈几何级上升，，，，，，，，全球具身智能数据市场将凌驾10万亿美元。。。。。这些数据不但是训练具身智能基础模子的“燃料”，，，，，，，，更是支持其在真实天下中感知、明确、决议与行动的底座。。。。。因此，，，，，，，，全球规模内正在掀起一轮“具身智能数据中心”建设热潮，，，，，，，，各地纷纷抢占高地，，，，，，，，力争在这一战略资源结构中占得先机。。。。。

在国际方面，，，，，，，，特斯拉是具身智能数据运营模式的典范代表，，，，，，，，其数百万辆配备FSD功效的车辆一连上传高频感知数据，，，，，，，，并试图通过自研DOJO超算系统举行大规模模子训练。。。。。虽然这体现了对数据资源的极致重视，，，，，，，，但其模式仍以企业自有闭环为主，，，，，，，，未能形成共享机制，，，，，，，，也未接纳联邦学习等数据治理立异手艺。。。。。波士顿动力、日本川崎重工等企业则划分在运动控制与工业机械人数据积累方面有所结构，，，，，，，，但未见构建开放数据中心的报道，，，，，，，，区域性具身智能数据治理仍处于探索阶段。。。。。

在海内，，，，，，，，北京、深圳、上海等都会也已经敏锐地察觉到这一窗口期的主要战略意义，，，，，，，，并睁开具身智能数据基础设施的系统性结构。。。。。北京市海淀区、北京经济手艺开发区等开展智能交互数据平台及数字人场景收罗系统等先导项目，，，，，，，，旨在推动多模态数据在具身智能机械人训练中的通用功效研究。。。。。深圳则在数据手艺平台方面走在前线，，，，，，，，由深圳人工智能与机械人研究院推出的“优德官网PEED”多模态数据平台，，，，，，，，集成真实场景与仿真系统，，，，，，，，构建了一个具备自动标注、跨模态对齐、训练样本天生等功效的开源系统。。。。。该平台以开放架构效劳于差别机械人形态的数据天生与建库事情，，，，，，，，是我国少数可支持具身智能闭环训练的底层数据基础设施之一。。。。。上海宣布的《具身智能工业生长实验计划》提出到2027年建设不少于4个具身智能高质量孵化器，，，，，，，，实现百家行业主干企业集聚、百大立异应用场景落地与百件国际领先产品推广，，，，，，，，具身智能焦点工业规模突破500亿元。。。。。同时，，，，，，，，将构建与具身智能应用高度适配的多模态数据收罗、共享与验证系统，，，，，，，，明确将数据作为具身智能工业链的焦点资源纳入顶层设计。。。。。这一行动标记着天下首个将“数据基础设施”纳入具身智能系统性安排的都会降生，，，，，，，，具有树模意义。。。。。

目今，，，，，，，，数据基础设施构建正处于战略窗口期。。。。。各地争相结构，，，，，，，，目的不但在于储备数据，，，，，，，，更在于主导标准、界说接口、掌握未来智能系统的演化偏向。。。。。就犹如石油之于工业经济，，，，，，，，具身智能数据正成为智能经济时代最要害的燃料和润滑剂，，，，，，，，谁控制了数据的生产与流通系统，，，，，，，，谁就掌握了整个具身智能工业链的价值制高点。。。。。上海、北京和广东作为中国经济活力最强的三个省份，，，，，，，，已经形成磷七度多样化的工业结构，，，，，，，，周全笼罩从高端制造、医疗康健、消耗电子、家电、汽车，，，，，，，，到教育、物流、养老效劳等多个具身智能要害应用场景。。。。。特殊是在人工智能与实体工业深度融合的趋势下，，，，，，，，中国三大都会群已经逐步泛起出“工业即数据源”的结构性优势，，，，，，，，为构建多模态、跨场景、跨使命的具身智能数据系统提供了最富厚的土壤。。。。。

同时，，，，，，，，香港作为国际数据规则中心与金融枢纽，，，，，，，，只管不直接天生具身智能数据，，，，，，，，但其制度能力在数据确权、跨境流通、估值定价方面至关主要。。。。。香港数码港和科技园已安排“开放数据平台”和“数据通证试点”，，，，，，，，在金融、康健、交通、地产等领域推进数据资产化实验。。。。。具身智能数据作为新兴的高维动态资产类型，，，，，，，，未来可在香港探索标准化标注、加密脱敏、跨境挪用等机制，，，，，，，，为跨区域、跨法域数据价值流动提供制度锚点。。。。。

总体来看，，，，，，，，长三角、京津冀和大湾区在具身智能涉及的制造、交通、效劳、医疗、家电、智慧都会等多个要害领域中具备天下最普遍的工业漫衍和最麋集的真实场景资源。。。。。随着具身智能在各行业的深度渗透，，，，，，，，这三个都会群有望率先建设从数据收罗、场景驱动、模子训练到规则输出的完整闭环，，，，，，，，成为全球具身智能数据工业的手艺立异策源地。。。。。然而，，，，，，，，从协同生长的层面来看，，，，，，，，差别区域之间也面临一些系统性挑战，，，，，，，，即怎样在“区域工业异构性”与“数据资产化效率”之间取得结构性平衡。。。。。

现在，，，，，，，，各地普遍将数据中心建设作为数字经济生长重点，，，，，，，，但主流模式普遍保存结构性误差：一方面，，，，，，，，一些地区接纳“全景归一”的模式，，，，，，，，试图将多种行业、多类场景的数据统一归集至一个区域性大数据中心。。。。。这种方法虽有利于资源集中治理和算法统一挪用，，，，，，，，但由于行业差别过大，，，，，，，，导致数据标签系统碎片化、处置惩罚流程重大化，，，，，，，，难以针对详细使命举行有用建模，，，，，，，，最终反而降低了数据的现实训练效率与可生意性。。。。。另一方面，，，，，，，，也有地区倾向于建设“行业笔直型”的数据中心，，，，，，，，例如专注于工业视觉、物流蹊径、家庭交互或医疗场景的数据客栈。。。。。虽然这样能对接详细需求、知足行业应用，，，，，，，，但容易造成数据孤岛化，，，，，，，，即差别中心间的标准不互通、标签系统不兼容、模子复用性差，，，，，，，，难以构建统一底座，，，，，，，，也倒运于数据流通和市场估值，，，，，，，，进一步抑制了数据的价值兑现能力。。。。。

可见，，，，，，，，目今的挑战并非“是否建数据中心”，，，，，，，，而是怎样建构一个既能承载多场景，，，，，，，，又支持模浚？？？？榛⒕弑父呤逝湫杂肓魍ㄐ缘目缜颉⒖缧幸稻呱碇悄苁莼∩枋┫低场！。。。唯有云云，，，，，，，，才华真正把散落在差别地区、差别行业的多模态数据资产化、结构化，，，，，，，，并为基础模子训练和数据生意提供稳固、高效、可拓展的底座。。。。。尤其是在多模态数据成为具身智能系统焦点驱动力的今天，，，，，，，，古板的数据治理模式已难以顺应机械人、智能体和重大人机协作场景下的收罗、融合与流通需求。。。。。因此，，，，，，，，长三角、京津冀和大湾区应率先构建“统一底座+行业收罗+通用标准”的具身智能数据跨区域协同生长机制，，，，，，，，为天下提供制度设计和工程实践的范式支持。。。。。详细而言，，，，，，，，应率先在三大区域（或区域内试点都会）之间建设具身智能数据共享机制，，，，，，，，通过制订统一的数据收罗标准、清静规范和生意规则，，，，，，，，买通制造业和效劳业等要害领域的行业数据壁垒；；；；；；；；同时依托国家新型基础设施建设妄想，，，，，，，，结构建设面向具身智能训练的专用算力中心，，，，，，，，形成笼罩感知盘算、模子训练到仿真验证的全链条算力效劳能力。。。。。该制度系统以可扩展、高实时性的数据平台为底座，，，，，，，，联通差别区域、差别行业主导的数据收罗节点，，，，，，，，并建设统一的数据标准与协议系统，，，，，，，，最终实现多源异构数据的结构化治理与高效流通。。。。。

这一制度系统的构建，，，，，，，，标记着具身智能数据治理从碎片化、孤岛化的“区域内卷”向标准化、共建式的“跨域协同”的要害转变。。。。。其推广有望带来若干实质性刷新：一是在制度上明确数据流通路径与治理责任，，，，，，，，提升政策执行的透明度与可操作性；；；；；；；；二是在手艺上推动数据接口与标注系统的统一，，，，，，，，为跨场景的数据融合与模子训练提供结构化支持；；；；；；；；三是在工业上增进数据资源的规范流通，，，，，，，，降低重复屎厕与存储的本钱，，，，，，，，提升数据的复用效率与潜在经济价值。。。。。久远来看，，，，，，，，该制度有望形成可复制、可推广的具身智能数据跨区域治理范式，，，，，，，，为天下规模的具身智能基础设施和数字要素市场建设提供制度树模与实验路径。。。。。

泉源：潘炫明（广州粤港澳大湾区研究院） 刘少山（优德官网）/文，，，，，，，，首发刊载于《科技中国》杂志2025年第12期 看法与视察栏目

本文转载自“科技中国”