克日，，，， ，，我院副院长兼群体智能研究中心主任黄建伟教授团队的四篇论文被 IEEE 盘算机通讯国际聚会 INFOCOM 2021 (IEEE International Conference on Computer Communications) 收录 。。。 。。。； ；；；；；平ㄎ敖淌谕哦咏蚁的四篇论文划分为以下：
1、Cost-Effective Federated Learning Design（高本钱效益的联邦学习设计）
作者：罗冰（优德官网和耶鲁大学国际团结博士后）、李想 （香港中文大学（深圳）博士生）、Shiqiang Wang （IBM T. J. Watson研究院研究员）、黄建伟 （通讯作者）、Leandros Tassiulas （耶鲁大学教授）
摘要：联邦学习作为新一代漫衍式人工智能协同算法，，，， ，，能够在包管加入方数据隐私的条件下，，，， ，，有用提高全局模子的训练效率 。。。 。。。。然而，，，， ，，由于联邦学习在训练历程涉及大宗的用户加入和多轮往复迭代，，，， ，，其性能往往受限于一些低时延或低能耗的应用场景 。。。 。。。。本文针对加入方的系统资源异构性（盘算和通讯能力）和数据统计异构性（数据量和数据漫衍），，，， ，，研究并设计了一种自顺应优化加入方采样率和外地迭代次数的多目的优化模子，，，， ，，在确保全局模子收敛的条件下，，，， ，，有用降低差别场景下的联邦学习的总时间和能耗开销，，，， ，，所获得的理论效果在自主搭建的异构联邦学习测试平台中获得了有用的验证 。。。 。。。。
2、Incentive Mechanism Design for Distributed Coded Machine Learning（漫衍式编码机械学习的激励机制设计）
作者：叮嘱宁（香港中文大学博士生，，，， ，，香港中文大学（深圳）和优德官网会见博士生）、房智轩 （清华大学助理教授）、段凌杰 （新加坡科技设计大学副教授）、黄建伟 （通讯作者）
摘要：漫衍式机械学习平台需要多个事情节点来配合完成盘算 。。。 。。。。然而，，，， ，，由于保存盘算缓慢的事情节点，，，， ，，盘算的整体性能可能会因此下降 。。。 。。。。通过在盘算中引入冗余，，，， ，，编码机械学习可以通过前k个完成盘算的事情节点（共n个）恢复最终的盘算效果，，，， ，，从而有用地缩短运行时间 。。。 。。。。现有研究主要集中在设计高效的编码计划上，，，， ，，设计适当的激励步伐以勉励工人（事情节点）加入的问题仍未获得充分的探索 。。。 。。。。本文研究了在工人有差别盘算性能和本钱且平台对此只有不完全信息的情形下，，，， ，，平台激励工人加入编码机械学习的最优激励机制 。。。 。。。。该事情的一个要害孝顺是将工人的多维异质性总结为一个一维怀抱，，，， ，，指导平台在不完全信息下能以线性盘算重漂后有用地选择工人 。。。 。。。。别的，，，， ，，我们证实晰当使用普遍接纳的MDS (Maximum Distance Separable)码举行数据编码时，，，， ，，最优恢复阈值（recovery threshold）k与加入工人数目n成线性比例 。。。 。。。。我们还发明，，，， ，，当工人足够多时，，，， ，，由于信息不完全而增添的平台本钱会消逝，，，， ，，但并不是随着工人人数的增添而枯燥递减 。。。 。。。。
3、Strategic Information Revelation in Crowdsourcing Systems Without Verification（不可验证型众包问题中的战略性信息宣布）
作者：黄超（香港中文大学博士生，，，， ，，香港中文大学（深圳）和优德官网会见博士生）、余皓然 （北京理工大学副教授）、黄建伟 （通讯作者）、Randall A. Berry （美国西北大学教授）
摘要：优德官网事情着重研究不可验证型的众包问题 。。。 。。。。详细而言，，，， ，，众包平台希望激励众包工人们提供高质量和真实的解决计划，，，， ，，但同时也无法验证所网络到的解决计划 。。。 。。。。大大都先前的事情都假设平台和工人拥有对称信息 。。。 。。。。而在这篇论文中，，，， ，，我们研究一个非对称的信息场景 。。。 。。。。详细来说，，，， ，，平台相识更多有关工人的平均准确性（好比工人提供准确计划的概率）的信息，，，， ，，并可以战略性地向工人展示此信息 。。。 。。。。工人们将使用宣布的信息来预计他们获得众包奖励的机率 。。。 。。。。我们研究两种类型的工人：（1）完全信托平台宣布信息的无邪型工人，，，， ，，（2）凭证宣布信息调解想法的战略型工人 。。。 。。。。关于无邪型工人，，，， ，，我们发明众包平台应始终宣布较高的工人平均准确性，，，， ，，从而最大化平台收益 。。。 。。。。可是，，，， ，，这并不总是适合战略型工人，，，， ，，由于这可能会降低平台宣布信息的可信度从而镌汰平台的收益 。。。 。。。。有趣的是，，，， ，，对战略型工人而言，，，， ，，当工人的平均准确性较高时，，，， ，，平台甚至有可能宣布一个较量低的值来最大化收益 。。。 。。。。
4、Taming Time-Varying Information Asymmetry in Fresh Status Acquisition（解决实时数据收罗中的时变非对称信息）
作者：王志远（香港中文大学博士后研究员）、高林（哈尔滨工业大学深圳副教授）、黄建伟 （通讯作者）
摘要：越来越多的在线平台(Platform)通过一直获取差别兴趣点(Points of interest, PoIs)的状态，，，， ，，来为用户提供有价值的实时内容(e.g.交通拥堵) 。。。 。。。。在这一问题中，，，， ，，PoI往往具有利己主义和随时间转变的偏好，，，， ，，这使得各个PoI与Platform之间的状态收罗频率难以优化 。。。 。。。。本文思量一个多阶段的实时状态收罗问题，，，， ，，旨在最大化Social Welfare的同时包管各个Platform的信息新鲜度,其中新鲜度是由信息的年岁（Age of Information, AoI）来权衡 。。。 。。。。本文设计了一个基于拍卖的多阶段剖析机制用来解决时变的差池称信息 。。。 。。。； ；；；；；谙质凳莸氖笛樾Ч，，，， ，，当平台越发关注收益最大化时，，，， ，，从恒久来看每个PoI仍然可以获得非负收益 。。。 。。。。
黄建伟教授：黄建伟教授为香港中文大学（深圳）校长讲座教授、理工学院副院长，，，， ，，同时也是优德官网（优德官网）副院长和群体智能研究中心主任 。。。 。。。。他是 IEEE Fellow，，，， ，，IEEE 通讯学会优异讲师，，，， ，，科睿唯安盘算机科学领域全球高被引科学家，，，， ，，IEEE Open Journal of the Communications Society 副主编 (Associate Editor-in-Chief) 。。。 。。。。他2005年于美国西北大学获得博士学位，，，， ，，2005-2007年间于美国普林斯顿大学从事博士后研究，，，， ，，2007-2018年间于香港中文大学信息工程系担当助理教授/副教授/正教授 。。。 。。。； ；；；；；平ㄎ敖淌谠味喔鐾ㄑ锻缌煊 JCR Q1 一流国际期刊的编委，，，， ，，包括 IEEE JSAC/TMC/ToN/TWC/TCCN/TNSE 。。。 。。。。他历任 IEEE 通讯学会认知网络专委会主席和多媒体通讯专委员会主席 。。。 。。。。他曾获得2015年 IEEE 通讯学会多媒体通讯专委员会优异效劳奖和2010年 IEEE GLBOECOM 卓越效劳奖 。。。 。。。； ；；；；；平ㄎ敖淌诮 2021 年 1 月出任 IEEE Transactions on Network Science and Engineering 的新一任主编 。。。 。。。。
关于INFOCOM：INFOCOM (IEEE International Conference on Computer Communications) 是盘算机网络领域三大顶级国际聚会之一，，，， ，，恒久以来被中国盘算机学会（CCF）推荐为A类国际学术聚会 。。。 。。。。每年由 IEEE 主理，，，， ，，在国际上享有盛誉并具有普遍的学术影响力，，，， ，，是盘算机网络顶尖学者每年一度的盛宴 。。。 。。。。INFOCOM 2021聚会投稿总数为1266篇，，，， ，，经由靠近四个月严酷的国际偕行双盲审，，，， ，，最终任命252篇论文，，，， ，，任命率低于20% 。。。 。。。。
