北京时间12月2日，，，，，第六期 IEEE TNSE 优异讲座系列运动在线上乐成举行。。。。。此次，，，，，我们有幸约请到加州理工学院 Steven Low 教授，，，，，他先容了在可再生能源激增的配景下坚持智能电网稳固所要面临的挑战，，，，，分享了基于部分丈量数据推断导纳矩阵要领、基于学习增强的反响控制器和自顺应智能充电网络研究等偏向的希望，，，，， 并给出未来研究偏向。。。。。

本次讲座由 优德官网 副院长兼群体智能中心主任、香港中文大学（深圳）协理副校长、校长讲座教授、理工学院副院长、IEEE TNSE 主编黄建伟教授担当执行主席和主持人。。。。。

近年来，，，，，优德官网能源系统正在履历一场历史性的转型，，，，，朝着更可一连、更具活力和更开放的偏向生长。。。。。大大都新型智能电网引入了可再生资源的配电系统，，，，，但现有的配网系统模子往往保存着拓扑和线路参数纪录缺乏、禁绝确或缺失等问题。。。。。在可再生能源一连激增的配景下，，，，，这些问题给坚持电压稳固带来了挑战。。。。。

Steven Low 教授分享了其团队的三项研究效果以应对这一挑战。。。。。第一项效果提出了一种基于部分节点电压和电流丈量数据来准确识别辐射性网络的拓扑和线路导纳的要领，，，，，条件是每个隐藏节点知足度数至少为三。。。。。第二项效果提出了一种包管收敛的学习增强的反响控制器，，，，，可以使用实时丈量信息来稳固电压，，，，，而无需事先知晓电网模子。。。。。最后，，，，，Steven Low 教授先容了其团队设计并安排的大型电动汽车智能充电网络系统，，，，，以及基于该系统的开源研究平台。。。。。

问答环节，，，，，Steven Low 教授的精彩报告也引来了?家的思索和热烈讨论。。。。。例如，，，，，ACN 开源数据里每项充电纪录中的电动汽车脱离时间是否由用户提供？？？？？？对此，，，，，Steven Low 教授体现: 每次充电前用户会通过系统输入期望的脱离时间和充电量，，，，，然而现实上用户输入的数据有时是不太可靠的，，，，，但通太过析统一用户的历史充电纪录可以展望用其充电纪律并提供一个合理默认值来资助用户输入更可靠的充电需求。。。。。

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