克日,,,,,我院赵俊华教授团队立异性地提出了一种基于分层清静强化学习的风储一体化控制框架(Hierarchical Safe Deep Reinforcement Learning,,,,,HSDRL)。。。。。。。。该框架通过清静约束驱动与层级决议协同,,,,,能够在多时间标准下协调风电机组与储能系统的功率输出,,,,,兼顾经济收益最大化与功率平滑清静约束,,,,,从而实现风储系统的智能化与清静化运行。。。。。。。。香港中文大学(深圳)博士生王抒一为论文第一作者,,,,,我院赵俊华教授与香港理工大学赵焕博士为论文配合通讯作者。。。。。。。。通过在大规模拟真平台WindFarmSimulator上的系统验证,,,,,研究团队提出的HSDRL框架展现出业界领先的性能。。。。。。。。研究进一步批注,,,,,该要领能够在重大风速与电价扰动情形下坚持高稳固性与清静性,,,,,为新型电力系统的智能调理与可再生能源并网运行提供了新的突破,,,,,也展示了其在未来大规模风储系统中的辽阔应用潜力。。。。。。。。